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使用ComfyUI复现WebUI生图质量。由于ComfyUI的底层原理与WebUI的不同，因此在ComfyUI直接套用WebUI的提示词生成的图片可能质量不太好，但可以通过修改三个参数使其复现WebUI生图质量。以效率节点为例子：1、weight_interpretation（权重插值方式）：comfy改为A11112、rng_source（噪声随机生成来源）：cpu改为gpu3、token_normalization（token规格化）：none改为mean

镜头类型：头像、肩部以上肖像、半身像、全身像、脸部肖像 性别：女性、男性 国籍_1：193个国家可选 国籍_2：193个国家可选 体型:瘦、正常、超重等4种 姿势：回眸、S曲线、高级时尚等18种 眼睛颜色：琥珀色、蓝色等8种 面部表情：开心、伤心、生气、惊讶、害怕等24种 脸型：椭圆形、圆形、梨形等12种 发型：法式波波头、卷发波波头、不对称剪裁等20种 头发颜色：金色、栗色、灰白混合色等9种 胡子：山羊胡、扎帕胡等20种 灯光类型：柔和环境光、日落余晖、摄影棚灯光等32种 灯光方向：上方、左侧、右下方等10种 起始提示词：写在开头的提示词 补充提示词：写在中间用于补充信息的提示词 结束提示词：写在末尾的提示词 提高照片真实感：可强化真实感 负面提示词：新增负面提示词输出

最新的FLUX大模型结合lora和Controlnet用于图片的不同风格转绘。 This workflow is all built on top of FLUX. Xlabs-flux-controlnetV3 is great. FLUX's lora is also great.The details are optimized through subsampling, and the final image is of very high quality. （这套工作流全是基于FLUX搭建的。Xlabs-flux-controlnetV3很棒。FLUX的lora也很棒。通过二次采样进行细节优化最终出图质量非常高。） TEST： Black Myth Wukong style repainted（黑神话悟空风格转绘） You need to upgrade to the latest Comfyui, and the nodes that appear can basically be installed directly in the manager（需要升级到最新的Comfyui，出现的节点基本都可以在manger里面直接安装。） flux： https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main Xlabs: https://github.com/XLabs-AI/x-flux controlnet: https://huggingface.co/XLabs-AI (v3) lora： https://civitai.com/models/6811 https://www.liblib.art/modelinfo/3945f0e21a4b4bb5965b4319d927dd4f?from=search https://www.liblib.art/modelinfo/f00b5b28b87b4935a99f651499495ffc?from=search Xlabs-lora： https://huggingface.co/XLabs-AI/flux-lora-collection/tree/main